Senin, 14 April 2014

Manajemen Data Statistik



Manajemen Data Statistik
Data dan statistik mempunyai hubungan yang sangat erat. Selain itu, keduanya juga mempunyai hubungan yang sangat erat dengan kehidupan manusia sehari-hari, dengan bidang ilmu pengetahuan, baik yang eksakta, sosial, ekonomi, bisnis dan lain-lain. Data dan statistik serta fungsi keduanya, banyak memberikan kegunaan yang sangat tidak ternilai bagi manusia, bagi kita semua. Data adalah kumpulan keterangan atau informasi yang diperoleh dari suatu pengamatan, dapat berupa angka, lambang atau sifat. Jika kita mendapatkan data yang tidak baik, sebaik apa pun cara pengolahan data yang kita lakukan, hasilnya atau kesimpulan yang didapat dari data tersebut tetap tidak baik. Semisal, ungkapan ”garbage in, garbage out”, yang artinya jika yang masuk sampah, yang keluar pun juga sampah. Jadi, syarat utama agar analisa data secara statistik menghasilkan informasi atau kesimpulan yang baik adalah data yang diolah haruslah juga baik. Data yang baik adalah data yang sifatnya representatif (mewakili), objektif (sesuai dengan apa yang ada atau yang terjadi), relevan (ada hubungannya dengan persoalan yang sedang dihadapi dan akan dipecahkan), mempunyai tingkat ketelitian yang tinggi atau standard error (kesalahan baku) yang kecil
Dengan data yang akurat, kita mengetahui gambaran perusahaan sekarang, masalah apa yang sedang dihadapi, mengapa terjadi masalah-masalah tersebut, bagaimana cara pemecahannya. Dengan data, kita dapat meramal atau memperkirakan, apa yang kira-kira bakal terjadi di masa mendatang. Dengan data, kita pun bisa membuat perencanaan, peramalan, mengontrol pelaksanaan, mengevaluasi target apakah tercapai atau tidak, dan sebagainya
Dengan adanya data, kita dapat banyak mengetahui tentang berbagai hal. Dengan data, kita bisa mengambil keputusan-keputusan, kebijakan-kebijakan perusahaan, dan sebagainya. Pendeknya, fungsi dan manfaat data sangat penting dan banyak sekali. Sering kali, akan berbahaya jika kita mengambil kesimpulan dan keputusan tanpa didukung oleh data. Orang bilang ”Speak with data”, berbicaralah dengan data agar objektif dan lebih akurat

Outline :
1.       Pengantar Statistik :
·         Definisi dan Aplikasi Statistik
·         Keunikan Statistik
·         Populasi dan Sampel
·         Bias dan Konsep error
2.       Pengertian Data statistik :
·         Jenis Data
·         Skala Ukur dan sifat-sifatnya
·         Peringkasan data, pemusatan, dan penyebaran
3.       Pengantar Pengolahan Data Statistik :
·         Editing
·         Coding
·         Processing
·         Cleaning  : Missing data, Variasi data, dan Konsistensi data
4.       Entry data Statistik (SPSS/ Statistical Program for Social Science) :
·         Menu Overview : Struktur Data di SPSS dan tampilan Utama SPSS for Windows)
·         Inputing Data dan Editing Data : Memberi Nama Variabel, Mendefinisikan Tipe Variabel, Mendefinisikan Adanya Desimal, Memberi Label Variabel, Memberi Value Label.
·         Membuat Tabel Dan Grafik
·         Statistik  Deskriptive
·         Manajemen Data : Membuat Subset Data, Me-Recode Data
·         Pengujian Statistik
·         Statistik Data hasil Hitung
·         Regresi Logistic
5.       Analisa Statistik :
·         Uji Two Way Anova : Jenis Model Two Way Anova, Asumsi Dalam Two Way Anova
·         Regresi Logistik : Uji Kelayakan Model, Odd Rasio, Pemodelan Regresi Logistik, Metode Seleksi Variabel.
·         Discriminan Analysis : Asumsi Analisa Discriminan, Jenis Model Analisa Discriminan, Pembuatan Model Discriminan, Prediksi Berdasarkan Model Discriminan.
·         Analisa Cluster : Metode Hierarchica, Metode Non-Hierarchical/K-Mean
·         Analisa Faktor : Model Analisa Factor, Tahapan Analisa Faktormetode Extrasi, Metode Rotasi

Peserta :
Pelatihan ini sangat baik untuk diikuti oleh personel perusahaan yang terlibat dalam aktivitas pengolahan data-data perusahaan termasuk pelaksana survey kepuasan pekerja, survey kepuasan pelanggan, indeks kinerja perusahaan dan indeks kinerja keuangan, serta  jajaran manajemen sebagai pengambil keputusan

·          

Tidak ada komentar:

Poskan Komentar