Jumat, 11 Desember 2015

Aplikasi Kontrol Logika Fuzzy (Fuzzy Logic)



Aplikasi Kontrol Logika Fuzzy (Fuzzy Logic)

ABSTRACK
Logika Fuzzy adalah suatu proses pengambilan keputusan berbasis aturan yang bertujuan untuk memecahkan masalah, dimana sistem tersebut sulit untuk dimodelkan atau terdapat ambiguitas dan  ketidakjelasan yang berlimpah. Logika Fuzzy ditentukan oleh persamaan logika bukan dari persamaan diferensial komplek dan berasal dari pemikiran yang mengidentifikasi serta mengambil keuntungan dari grayness antara dua ekstrem. Sistem logika fuzzy terdiri dari himpunan fuzzy dan aturan fuzzy. Subset fuzzy merupakan himpunan bagian yang berbeda dari variabel input dan output. Aturan fuzzy berhubungan dengan variabel masukan dan  variabel output melalui subset. Mengingat seperangkat aturan fuzzy, sistem dapat mengkompensasi dengan cepat dan efisien. Meskipun dunia Barat pada awalnya tidak menerima logika fuzzy dan ide fuzzy, hari ini logika fuzzy diterapkan dalam banyak sistem.
Saat ini logika fuzzy telah berhasil menerobos kendala-kendala yang dulu pernah ditemui dan segera menjadi basis teknologi tinggi. Penerapan teori logika ini dianggap mampu menciptakan sebuah revolusi dalam teknologi. Mulai tahun 90-an para manufaktur industri yang bergerak di bidang Distributed Control System (DCSs), Programmable Controllers (PLCs), dan Microcontrollers (MCUs) telah menyatukan sistem logika fuzzy pada barang produksi mereka dan memiliki prospek ekonomi yang baik, logika fuzzy pada masa-masa mendatang akan memainkan peranan penting pada sistem kendali dijital. Pada saat yang bersamaan, pertumbuhan yang luar biasa terjadi pada industri perangkat lunak yangmenawarkan kemudahan penggunaan logika fuzzy dan penerapannya pada setiap aspek kehidupan sehari-hari.

OUTLINE

1.            Teori Set Fuzzy.
2.            Definisi dasar Set Fuzzy
3.            Operasi Set Fuzzy (teori).
4.            Formulasi Membership Function dan Parametrisasi
5.            Fuzzy Rules and Fuzzy Reasoning
6.            Prinsip Ekstensi dan Relasi Fuzzy
7.            Fuzzy If-Then-Rules
8.            Fuzzy Reasoning
9.            Fuzzy Inference System
10.          Blok Diagram Umum Sistem Fuzzy
11.          Mamdany Fuzzy Models
12.          Sugeno (atau TSK) Fuzzy Models
13.          Tsukamoto Fuzzy Models
14.          Implementasi Kasus dalam Pemrograman Fuzzy Logic Control

PARTICIPANT

Electrical Engineer, Instrument Supervisor, Plant Maintenance dan  Operators

Tidak ada komentar:

Poskan Komentar